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1차 수행평가 1 활용 제안
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수행평가는 크게 두 부분으로 이루어집니다.
1. 희망 진로 기반 빅데이터 활용 방안 제안서
 종이 필기 only. 아이디어 작성 위주.
2. 기온 데이터 분석
 파이선 코딩. 파일 제출.

희망 진로 기반 빅데이터 활용 방안 제안서
당신의 희망 진로(예: 의사, 엔지니어, 마케터 등)와 관련하여, 빅데이터를 활용해 사회적 문제를 해결하거나 업무 효율을 높일 수 있는 방법을 구체적으로 제안하세요.
아래 문항을 순서대로 작성하세요.
1. 희망 진로 및 관련 사회 문제 또는 업무 문제 정의
1) 자신의 희망진로 :
2) 그 진로와 관련된 사회적 문제 3가지
3) 그 중 본인이 특히 관심을 가지는 문제 1가지
prompt 예시 : '헬스트레이너 직업'과 관련된 사회적 문제를 종류별로 작성해줘

2. 수집할 데이터의 종류와 출처 제안
이 문제를 해결하기 위해 어떤 데이터를 수집해야 하나요?
실제 데이터를 찾은 경우 구체적인 데이터 종류를 나열하고,
그 데이터는 어디에서 얻을 수 있는지 출처(링크)를 제시하세요.
예시 ====
트레이너 자격증 및 민간 자격 남발 문제 분석
분석 아이디어:
민간 자격증 수 증가 추이
국가공인 vs 민간자격 보유자의 비율
자격증 취득 이후 종사율 (실제 취업률)
데이터 출처:
민간자격정보서비스 – 등록된 민간자격 현황
https://www.pqi.or.kr/inf/qul/infQulSitRegView.do
국가자격정보 – 국가공인 자격증 현황
https://www.pqi.or.kr/inf/qul/infQulSitNanView.do
한국직업능력연구원 통계 – 자격 취득자 추이

실제 데이터를 못 찾은 경우 어떤 형태로 이루어진 데이터가 있으면 좋을 지, 어떤 단체(or 부서)에서 만들어야 할지에 대한 아이디어 작성.
예시 ====
헬스 트레이너 관련 성범죄 및 윤리 문제 통계 분석
분석 아이디어:
헬스장 관련 성범죄 신고 건수 추이
업계 내 성범죄 예방 교육 여부
성범죄 발생 유형별 분류 (회원 vs 트레이너, 접촉 유형 등)

데이터 출처:
경찰청 통계자료 – 업종별 범죄 통계
국가통계포털(KOSIS) – 범죄 관련 통계
언론사 기사 크롤링 (성범죄 키워드 기반 사례 수집 가능)

3. 데이터 분석 결과 설명 (예상)
수집한 데이터를 분석하면 어떤 결과가 나올까요?
어떤 문제점이 파악될 것인지, 어떤 패턴을 발견할 수 있을지 서술하세요.
(예상되는 결과 or 가설 작성)
결과 예시
이직률 : 복지가 없고 주 6일 근무할 경우 이직 확률이 1.8배 높다.
고용 형태와 직무 만족도 관계: 정규직이 만족도가 높고 이직률 낮음
프리랜서 트레이너의 소득 불균형: 경력 3년 이하의 프리랜서는 평균 월수입이 최저임금 미만
근무 시간과 소진감(Burnout): 주당 50시간 이상 근무자의 70% 이상이 번아웃 경험
지역/헬스장 규모별 격차: 대형 체인 헬스장보다 개인 운영 헬스장의 급여 수준과 복지 낮음

4. 분석 결과 활용
분석을 통해 얻은 결과를 어떻게 활용할 수 있나요?
활용방안
헬스 트레이너의 노동 환경에 대한 데이터를 바탕으로 “헬스 트레이너의 노동 환경 실태 및 개선 방향”이라는 주제로 소논문이나 리포트를 작성할 수 있으며, 이를 통해 사회적 문제에 대한 인식을 넓힐 수 있다. 또한 핵심 데이터를 시각화한 인포그래픽을 제작하여 대중의 관심을 유도하고, 정책 제언 형태로 고용 안정성과 근무 조건 개선을 위한 제도 마련을 관계 기관에 요청할 수도 있다. 나아가 학교나 지역 커뮤니티에서 “트레이너 권리 알리기”와 같은 캠페인을 기획해 공익적인 실천으로 이어지는 활동도 가능하며, 이는 진로 탐색과 사회 참여의 좋은 계기가 될 수 있다.

1차 수행평가 1 활용 제안
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198 (251) / 181 (437) / 81,992 (361,193)

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